在Python中，嵌套装饰器是指在一个函数上应用多个装饰器。每个装饰器都可以为函数添加一些特定的功能。以下是一个稍微复杂一些的例子，我们将创建一个记录日志和验证权限的嵌套装饰器。
### 例子：记录日志和权限验证的嵌套装饰器
假设我们正在开发一个简单的web应用，并且需要对某些视图函数进行日志记录和权限验证。
#### 1. 日志记录装饰器
首先，我们创建一个用于记录日志的装饰器：
```python
import functools
import time
def log_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper_log(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time:.4f} seconds to execute.")
return result
return wrapper_log
```
#### 2. 权限验证装饰器
接下来，我们创建一个用于权限验证的装饰器：
```python
def permission_decorator(required_permission):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper_permission(*args, **kwargs):
# 假设这是检查权限的逻辑
user_permission = kwargs.get('permission', 'guest') # 从函数参数中获取权限
if user_permission == required_permission:
return func(*args, **kwargs)
else:
print(f"Permission denied. Required: {required_permission}, provided: {user_permission}")
return None
return wrapper_permission
return decorator
```
#### 3. 嵌套装饰器的应用
现在，我们可以在一个视图函数上应用这两个装饰器：
```python
@log_decorator
@permission_decorator(required_permission='admin')
def top_secret_data_view(user_id, permission):
print(f"Showing top secret data for user {user_id}.")
# 这里应该是获取和显示数据的逻辑
return "Top secret data displayed."
# 调用函数，模拟用户权限为'admin'
top_secret_data_view(user_id=1, permission='admin')
# 调用函数，模拟用户权限为'user'
top_secret_data_view(user_id=1, permission='user')
```
输出结果：
```
Function top_secret_data_view took 0.0000 seconds to execute.
Showing top secret data for user 1.
Top secret data displayed.
Function top_secret_data_view took 0.0000 seconds to execute.
Permission denied. Required: admin, provided: user
```
在这个例子中，我们首先应用了`@log_decorator`来记录函数的执行时间，然后是`@permission_decorator`来验证调用者是否具有所需的权限。如果用户权限不足，函数将不会执行主要的逻辑，并且会打印出权限拒绝的消息。
