ezdxf是一个用于处理DXF（Drawing Exchange Format）文件的Python库。虽然它主要用于DXF文件，但因为它可以处理由AutoCAD和其他CAD程序生成的许多图形实体，所以有时也被用于间接处理DWG文件的内容，前提是DWG文件已经被转换为DXF格式。
ezdxf的主要特点包括：
- 支持DXF R12至R2018的文件格式。
- 提供了一个类似面向对象的API，可以创建、修改和读取DXF文件。
- 支持绘制和编辑各种图形实体，如点、线、圆、弧、多段线、文字、块等。
- 可以创建和编辑图层、块、尺寸标注等。
- 支持低级数据库访问，可以操作DXF文件的内部结构。
- 提供了一些高级功能，如创建和编辑表格、插入外部参照等。
安装ezdxf
可以通过pip安装ezdxf：
pip install ezdxf使用示例
以下是一个简单的示例，展示如何使用ezdxf读取一个DXF文件并输出一些基本信息：
import ezdxf
# 打开一个DXF文件
doc = ezdxf.readfile('example.dxf')
# 获取模型空间
msp = doc.modelspace()
# 输出所有实体的类型和数量
entity_types = {}
for e in msp:
etype = e.dxftype()
entity_types[etype] = entity_types.get(etype, 0) + 1
for type_name, count in entity_types.items():
print(f"{type_name}: {count}")创建DXF文件
ezdxf也可以用于创建DXF文件：
import ezdxf
# 创建一个DXF文件
doc = ezdxf.new('R12')
msp = doc.modelspace()
# 添加一个线段
msp.add_line((0, 0), (10, 10))
# 保存文件
doc.saveas('new_dxf_file.dxf')注意事项
虽然ezdxf是一个非常强大的库，但它并不支持所有DXF实体和属性，特别是那些在较新版本DXF中引入的特性。对于复杂的DWG文件，可能需要更专业的工具或库来处理，尤其是在需要读取或转换高版本DWG文件时。
需求：python 读取dwg文件中所有表格数据，转存为excel，表格之间存在关联关系，将有关联的表格存在一个sheet里。
第一步需要用AutoCAD将dwg文件另存为dxf。然后如下：
import ezdxf
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
def read_dwg_tables(dwg2dxf_file):
# 加载DWG文件
doc = ezdxf.readfile(dwg2dxf_file)
msp = doc.modelspace()
tables_data = {}
# 查找所有的表格实体
for entity in msp:
if entity.dxftype() == 'TABLE':
table_name = entity.dxf.name
rows = []
# 遍历表格中的每一行
for row in entity.rows():
cols = []
# 遍历行中的每一列
for cell in row.cells():
cols.append(cell.text())
rows.append(cols)
tables_data[table_name] = rows
return tables_data
def merge_associated_tables(tables_data):
merged_tables = {}
for name, data in tables_data.items():
prefix = name.split('_')[0] # 假设关联的表格名称共享相同的前缀
if prefix not in merged_tables:
merged_tables[prefix] = data
else:
# 将关联表格的数据追加到现有的数据列表中
merged_tables[prefix].extend(data)
return merged_tables
def save_to_excel(tables_data, excel_file):
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'Merged Tables'
for prefix, data in tables_data.items():
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0]) # 假设第一行为标题
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
wb.save(excel_file)
# 指定DWG文件路径
dwg_file = 'path/to/your/dwg/file.dwg'
# 指定输出Excel文件路径
excel_file = 'path/to/output/excel/file.xlsx'
tables_data = read_dwg_tables(dwg_file)
merged_tables = merge_associated_tables(tables_data)
save_to_excel(merged_tables, excel_file)
