ubuntu22.04下YOLOv5 TensorRT模型部署
- 开发
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目录
Ubuntu22.04环境配置
1.1 安装工具链和opencv
1.2 安装Nvidia相关库
1.2.1 安装Nvidia显卡驱动
1.2.2 安装 cuda11.7
安装cuDNN
下载下载 tensorrt
下载仓库TensorRT-Alpha并设置
从yolov5源码中导出onnx文件
编辑
利用tensorrt编译onnx模型
编译执行yolov5-tensorrt工程
Ubuntu22.04环境配置
如果您对tensorrt不是很熟悉，请务必保持下面库版本一致。
请注意: Linux系统安装以下库，务必去进入系统bios下，关闭安全启动(设置 secure boot 为 disable)
1.1 安装工具链和opencv
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install git
sudo apt-get install gdb
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install libopencv-dev
1.2 安装Nvidia相关库
注：Nvidia相关网站需要注册账号。
1.2.1
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_53545309/article/details/140153834
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