数据仓库事实表

数据仓库中的三种常见事实表类型:事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表

事务事实表:

事务事实表是记录事务级别数据的事实表。它记录了每个事务发生的具体度量指标,如销售金额、数量等。事务事实表的优势在于能够提供详细的事务级别数据,但其缺点是数据量庞大,且对查询性能要求较高。

周期快照事实表:

周期快照事实表是记录某个时间周期内的度量数据的事实表。它记录了某个预定义时间周期(如每周、每月)内的度量指标,如每周销售额、每月利润等。周期快照事实表的优势在于提供了按时间周期分析数据的能力,但其缺点是无法提供具体的事务级别数据。

累积快照事实表:

累积快照事实表是记录某个时间周期内度量数据快照的事实表。它记录了某个时间周期内的重要时间点的度量指标,如每周、每月的开始、结束时刻的销售额、库存量等。累积快照事实表的优势在于提供了时间周期内的重要时间点数据,以支持更全面的分析,但其缺点是相对于周期快照事实表,数据量可能会更大。

选择适当的事实表类型:

在实际应用中,选择适当的事实表类型取决于业务需求和分析目的。如果需要详细的事务级别数据,事务事实表是更好的选择;如果需要按时间周期进行分析和比较,周期快照事实表或累积快照事实表可能更适合。

 事实表是数据仓库中存储业务度量的重要组件。事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表是常见的事实表类型,每种类型都有其优势和适用场景。根据业务需求和分析目的,选择合适的事实表类型,能够更好地支持数据分析和决策。希望本文能够帮助读者更好地理解和选择适当的事实表设计方案。

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