mysql的索引 、事务。
mysql的索引
索引的概念
索引是一个排序的列表,在列表当中存储索引的值以及索引的值对应数据所在的物理行。
索引值和数据是一个映射关系。
索引的作用
使用索引之后,就不需要扫描全表来定位某行的数据。
加快数据库的查询速度。
索引可以是表中的一列,也可以是多个列。
1、设置了索引之后,数据库可以利用索引快速定位,大大提高查询速度。这也是索引的主要原因。
2、尤其是表的数据很大,以及设计多个表查询时,索引可以大大的提高查询速度。
3、建立索引不仅能够提高查询速度,在恢复数据库的数据时,也能提高性能。
4、可以加快表与表之间连接查询的速度
索引的副作用:
1、创建的索引也需要占用额外的磁盘空间。INNODB存储引擎表数据和索引文件在一块。一体,相对来说占的空间小一点。
2、更新一个包含索引的表比没有索引的表需要花费更多的时间,表需要更新,索引也需要更新,所有速度要慢很多。
理想的做法
理想的做法:经常被作为搜索条件的列上面创建索引。
创建索引的原则和依据:
1、表的主键和外键必须有索引,主键是唯一的,外键是关联主表的,查询时可以快速定位
2、一张表有超过300行的数据,应该要创建索引。
3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该创建索引。
4、更新太频繁的字段不适合创建索引
5、经常作为where语句的条件列,应该创建索引
6、经常使用group by和order by的字段上要建立索引。
7、选择一个性能高的字段作为索引,字段的值不同的越多越好
8、索引要建立在小字段上,字符串的长度比较小的字段,对于长文本字段,或者超长的字段不适合建立索引。
索引的类型
b-tree 索引
b-树索引
绝大部分的数据库都是使用B-树索引。
索引的左边的列开始,从左到右按顺序进行排列
哈希索引:
索引对应的hash值的方法获取表的记录行,速度比较慢,用的比较少。
创建索引
主键索引:主键不需要额外声明
ALTER TABLE member add index id_index(id); 创建索引 INSERT into member VALUES (1,'成乾','320103',134252552,'南京',"vip"), (2,'周星驰','320104',13425255,'南京',"vip2");#插入多条数据 EXPLAIN SELECT * FROM member WHERE id = 1; EXPLAIN 查询当前语句使用索引的情况。
唯一索引:可以用key的方式创建,也可以用索引的方式创建
CREATE UNIQUE INDEX cardid_index on member(cardid); ALTER TABLE member add UNIQUE INDEX phone_index(phone);
主键索引是一种特殊的唯一索引。
删除索引:
drop index 索引名 on member; ALTER TABLE member drop index 索引名;
组合索引
组合索引:一次性给多个列创建索引,形成一个组合。
ALTER TABLE member add CONSTRAINT uc_name_cardid_phone UNIQUE (name,cardid,phone); #创建组合索引
SELECT * FROM member WHERE name = '周星驰' and cardid = 320104 and phone = 13425255; #使用组合索引
普通索引
主键索引
唯一索引
组合索引
全文索引
全文索引:适用于模糊查询,检索大文本使用的。
CREATE FULLTEXT INDEX remark_index on member (remark); #添加全文索引
EXPLAIN SELECT * from member WHERE MATCH(remark) AGAINST ('vip'); #查询当前语句的索引情况
事务:
mysql的事务
事务是一个机制,一个操作序列。一组或者一条数据库的操作命令。
把所有的命令做为一个整体向系统提交或者撤销的一种操作。要么都成功,要么都失败。
数据的一致性。数据的一致性非常重要。事务是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库上执行并发操作时,事务是最小的控制单元。
数据库通过事务的控制和事务的整体性保证数据的一致性。
事务的特点:ACID 在数据库的管理系统中,事务的特性有ACID这四种。
A:atomicity 原子性
C:consistency 一致性
I:isolation 隔离性
D:durability 持久性
原子性:事务的最小控制单位,不可分割。要么都成功,要么都失败。
一致性:事务开始之前和事务结束之后,数据库的完整性没有被破坏。
开始的时候数据是一致的,结束的时候数据也是一致的。
在事务进行的时候,数据可以处于不一致的状态,但是一旦结束,数据必须回到一致。
隔离性:
隔离性:并发环境中,不同的事务同时操作相同的数据时,每个事务都有自己完整的数据空间。
对数据的修改所发生的并发事务是隔离的。每个事务之间都是独立的。
一个用户的事务不被其他的事务所干扰。
数据库的隔离:
1、未提交读,read uncommitted RU
允许脏读。一个事务可以看到其他事务未提交的修改。
2、提交读,read committed RC
一个事务只能看到其他事务已经提交的修改,未提交的修改不可见,防止脏读。
oracle和sql server
3、可重复读,repeatable read RR
一个事务在执行中,执行两次相同的select语句,得到的结果都是相同的
mysql的默认隔离选项 ,防止脏读和不可重复读。
4、串行读,相当于缩表,完全串行化的读,一个事务在使用,其他事务的读写都会阻塞。
不可重复读:在一个事务内,多次读同一数据,一个事务没有结束,另外一个事务也访问该数据。
其中一个事务连续两次查询发现结果不一致。另外一个事务在对这个数据进行修改。两次看到的数据不能一致。
幻读:一个事务对一个表的数据进行了修改,另一个事务也修改了表中数据,前一个事务会发现修改的结果不正确。
不可更新:两边同时对数据进行修改,一方先提交,一方后提交,后提交会覆盖先提交的。
持久性:
持久性:一旦写入数据库,数据不可更改。
事务的控制语句:
begin:start transaction
开启一个事务
commit
提交事务
rollback:回滚
savepoint 回滚的名称
设置回滚点。
rollback to savepoint 回滚的名称
回滚到指定的点。如果有多个回滚点,回到其中一个,其他都消失。
一旦提交,还原点也全部消失。