torch.tensor(num)与torch.tensor(num)区别

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代码：

num = 5
tensor = torch.Tensor(num)
print(tensor)

num1 = 5
tensor1 = torch.tensor(num1)
print(tensor1)

区别如下： 

torch.tensor(num) 与 torch.Tensor(num) 的主要区别如下：

torch.tensor() 是一个函数，而 torch.Tensor 通常指的是 torch 中的默认张量类型（类似于 torch.floattensor()）。

torch.tensor() 会从输入的数据中推断数据类型，并生成相应类型的张量。例如，如果输入的数据是整数，它可能会生成 torch.longtensor；如果输入是浮点数，可能会生成 torch.floattensor。

而 torch.Tensor(num) 会生成单精度浮点类型（32 位）的张量。