LC98-中-验证二叉搜索树

1 题目

https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree/description/

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含 小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2 思路

根据上面的规则,递归判断
当出现不满足条件的节点,则返回false
当遍历所有的节点后,没有出现false的情况,则为true
注意:递归时的返回值

class Solution{
	
	public boolean isValidBST(TreeNode root) {
		if (root == null) return true;
        boolean result = true;
        if (root.left != null) result = root.left.val < root.val;
        if (root.right != null) result = root.val < root.right.val;
        if (!result) return result;

        result = isValidBST(root.left);
        if (!result) return result;
        result = isValidBST(root.right);
        if (!result) return result;
        return true;
	}
	
}

ACM输入输出

import java.util.*;

class TreeNode{

    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    public TreeNode() {}
    public TreeNode(int val) {this.val = val; }
}

// solution 

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        Solution solution = new Solution();
        while (in.hasNext()) {

            String[] strNums = in.nextLine().split(" ");
            List<TreeNode> nodes = new LinkedList<>();
            for (String strNum: strNums) {
                if (!strNum.isEmpty()) {
                    if (strNum.equals("null")) {
                        nodes.add(null);
                    } else {
                        nodes.add(new TreeNode(Integer.parseInt(strNum)));
                    }
                }
            }

            TreeNode root = constructTree(nodes);

            boolean r = solution.isValidBST(root);

            System.out.println(r);

        }

    }

    public static TreeNode constructTree(List<TreeNode> nodes) {
        if (!nodes.isEmpty()) {
            TreeNode node = nodes.remove(0);
            if (node != null) {
                node.left = constructTree(nodes);
                node.right = constructTree(nodes);
            }
            return node;
        }
        return null;
    }
}

BUG1

逐个比较的问题,不能比较整个子树;当右子树中出现不合法的情况查不出来
在这里插入图片描述

10 5 null null 15 6 null null 20
正确答案: false
程序结果: true

FIX1 中序递归

二叉搜索树的先验知识:中序遍历二叉搜索树,这个序列为递增序列

知道这点后,可以获取中序遍历的序列,检测其是否递增即可

对于上面的代码如何改进?
采用中序遍历的方式,检测元素是否递增

class Solution {
    private long maxVal = Long.MIN_VALUE;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null) return true;
        boolean left = isValidBST(root.left);
        if (!left) return false;
        // 检测中序元素是否递增
        if (maxVal < root.val) maxVal = root.val;
        else return false;
        boolean right = isValidBST(root.right);
        if (!right) return false;
        return true;
    }
}

小问题:
样例中最小节点可能是int的最小值,会比较出错;此时可以初始化比较元素为long的最小值。

FIX2 遍历

获取序列,检测是否递增

class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        List<Integer> numList = new LinkedList<>();
        inorderBST(root, numList);
        for (int i = 0; i < numList.size() - 1; i++) {
            if (numList.get(i) >= numList.get(i+1)) return false;
        }
        return true;
    }

    private void inorderBST(TreeNode root, List<Integer> numList) {
        if (root != null) {
            inorderBST(root.left, numList);
            numList.add(root.val);
            inorderBST(root.right, numList);
        }
    }

}

遍历的方式最慢,因为要彻底遍历整个树;对于递归的情况,如果遇到不满足的情况就即刻返回了,不会遍历整个树;

在这里插入图片描述


参考

https://www.programmercarl.com/0098.验证二叉搜索树.html

相关推荐

  1. LeetCode [中等]98. 验证搜索

    2024-07-23 06:22:02       69 阅读
  2. 力扣98. 验证搜索

    2024-07-23 06:22:02       70 阅读
  3. 力扣:98. 验证搜索

    2024-07-23 06:22:02       66 阅读
  4. 【算法题】98. 验证搜索

    2024-07-23 06:22:02       55 阅读

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-07-23 06:22:02       171 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-07-23 06:22:02       189 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-07-23 06:22:02       157 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-07-23 06:22:02       170 阅读

热门阅读

  1. Android 自定义系统版本号

    2024-07-23 06:22:02       27 阅读
  2. 曼哈顿距离与切比雪夫距离

    2024-07-23 06:22:02       33 阅读
  3. 技术文档总结----思维导图

    2024-07-23 06:22:02       31 阅读
  4. C语言强化-1.数据结构概述

    2024-07-23 06:22:02       28 阅读
  5. 【Go程序】爬虫获取豆瓣Top250

    2024-07-23 06:22:02       29 阅读
  6. python入门课程Pro(2)--循环

    2024-07-23 06:22:02       28 阅读
  7. 深入剖析Tomcat整体架构

    2024-07-23 06:22:02       30 阅读
  8. CCF GESP Python编程 二级认证真题 2024年6月

    2024-07-23 06:22:02       39 阅读
  9. Android5.1 NAT功能的iptables规则

    2024-07-23 06:22:02       35 阅读
  10. C语言-预处理详解

    2024-07-23 06:22:02       35 阅读
  11. ios CCUIHilightedLabel.m

    2024-07-23 06:22:02       38 阅读