检测DDoS攻击的方法多种多样，主要可以归纳为以下几类：流量分析、行为分析、协议分析、分布式检测和基于机器学习的方法。每种方法都有其独特的优势和适用场景。以下是这些方法的详细介绍：
1. 流量分析
基线分析
- 原理：建立正常流量的基线，通过比较当前流量与基线的偏差来检测异常。
- 应用：适用于检测流量突增的攻击，如流量耗尽攻击。
- 优点：简单有效，易于实现。
- 缺点：需要准确的基线数据，可能对突发性正常流量误报。
阈值检测
- 原理：设置流量阈值，当流量超过预设阈值时触发警报。
- 应用：适用于检测大规模流量耗尽攻击。
- 优点：实现简单，实时性强。
- 缺点：阈值设置不当可能导致误报或漏报。
统计分析
- 原理：使用统计方法（如平均值、标准差、变异系数）分析流量特征，识别异常模式。
- 应用：适用于检测多种类型的DDoS攻击。
- 优点：可以适应多种流量模式。
- 缺点：需要较高的计算资源，实时性可能不强。</
