AI 大模型重点行业应用情况

1、AI 大模型重点行业应用情况总览

       AI大模型将率先在互联网办公、金融等数字化程度较高的行业快速渗透,医疗、交通、 制造等行业的潜在渗透空间大。

2、AI 大模型在金融行业应用情况

       金融行业的应用场景丰富,是最早进行数字化转型的机构,因此数字化程度高,成为 AI 大模型落地应用的最佳场景之一。

  • AI 大模型在金融领域中的应用分为生成式和决策式两类

       生成和决策两类金融大模型,已在银行、证券等金融机构中实现落地。金融行业积淀了包括金融交易数据、客户信息在内的海量数据,良好的数据基础为AI大模型的落地应用提供条件。AI大模型在金融领域的应用分为生成式和决策式两类, 生成式应用是内容、观点以及想法的输出,可以用在智能对话机器人、金融产品营销广告等场景中,大模型的实践方法是从海量数据中基于特定概率提取出有效信息或可靠答案。决策类应用是根据市场数据或特定规则来进行决策,并根据决策结果采取相应行动,如进行自动化交易、智能贷款、投研助手等。自动化决策对结果的准确性、实时性和可解释性要求非常高,因此,决策式大模型比生成式大模型在金融领域的落地难度更大

3、AI 大模型在泛消费行业应用情况

        AI 大模型在泛消费行业的应用聚焦于电商场景,其本质价值是促进商家的运作效率和提升消费者的购买体验。

  • 电商是泛消费的重要场景,AI 大模型的应用亦可按照生成、决策式划分。

        AI 大模型生成式应用包含智能客服机器人、广告营销、营销数字人等。智能客服 机器人具有强大的语言理解能力和文本生成能力,能快速理解客户的需求、解答 咨询,提供更为个性化和贴心的服务方案。消费品企业使用客服机器人对消费问 题进行回复来降低人工沟通成本,趣味式互动亦能提升顾客体验。当前,国内消费互联网企业如美团、阿里和腾讯已相继布局客服机器人。以往,消费品企业需 要耗费大量的时间精力制作品牌广告,也面临着广告投放效率不佳的问题。AI 大模型能够在分钟级内针对各式消费群体快速输出千人千面的营销内容,如文案、 图片、视频等,更针对性和更深层次地触达目标人群,从而降低广告制作成本。

        AI 大模型决策式应用分为货品智能预测、商品个性化推荐和智能广告推送等。其 中,商品的智能推荐是基于海量数据集,高效洞察和分析消费者偏好,提供智能选品方案和精准商品推荐服务,实现从“人找货”到“货找人”,降低消费者的选品时间成本。智能供应链解决方案以货品智能预测为主,在 AI 大模型的驱动 下,促进物流体系智能化管理,实现从仓储到配送等环节流程的全面优化。

4、AI 大模型在能源行业应用情况

        AI 大模型在能源行业主要应用于电力、矿山等场景,起到智能调度、智能巡检、智 能决策和智能检测等功能。

  • AI 大模型优化电力资源分配和减少安全隐患,华为、商汤相继入场

        AI 大模型在电力行业的最佳落地场景是智能调度和智能巡检。AI 大模型全面赋 能电力行业,助力数字化升级,并有效降低生产成本和生产难度。AI 大模型的提 效功能体现在电力调度方面,电力系统大模型通过“虚拟电厂”智能管理系统, 对电力需求量进行精准预测,起到“削峰填谷”的作用,实现电力智能调度。此 外,也能有效预测风能、太阳能的发电状况,提升电能使用效率。AI 大模型的减 负效果则体现在智能巡检方面,多数地区的变电设备运维和检修工作至今仍沿袭 人工等传统巡检方式,导致众多安全隐患难以消除。视觉大模型通过智慧能源综 合管理系统,为发、输变配、用电的全业务流程提供智能巡检解决方案,实现设 备缺陷自动化排查、设备状态智能监控,有效发现异常问题并及时解决。

       目前华为、商汤科技等厂商开发出针对电力行业的 AI 大模型。例如,华为基于 L1 级别盘古电力大模型,推出无人机电力巡检、电力缺陷识别等场景模型。商汤 科技则基于 AI 大模型的底座,提供电力系统大模型解决方案,向电力能源行业 持续输出高质量的 AI 算法和算力,赋能电力系统多域智能化升级。

5、AI 大模型在制造行业应用情况

  • AI 大模型帮助制造企业管理和优化流程,提高生产效率和产品质量

        制造企业采用 AI 大模型来管理制造流程和优化生产过程。AI 大模型也会与制造 业常用的软件工具相结合,如 ERP、MES、SCADA 以及 QMS 系统,来提高生产 效率和产品质量。具体来看,AI 大模型在制造行业的主要功能包括生产计划的优化、生产过程的实时监测、生产成本的控制和智能制造等,以实现生产过程的智 能自动化。传统的生产计划编排通常受制于人工经验和数据分析能力,难以应对快速变化的生产流程和多样化需求,此外,传统的管理方法无法做到全面监控生 产流程和把控生产成本。AI大模型利用海量的数据和算法模型提高生产资源的利 用率,使生产过程更加高效,并且基于传感技术和数据分析方法,做到对于生产过程的实时监控,以便及时发现异常并进行调整,保证产品的质量。随着全球经济的竞争不断加剧,制造型企业需要利用 AI 大模型对生产过程进行全面自动化和智能化升级,以提高自身实力争取在竞争中占据更多的市场份额。

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