算力共享,分布式大模型是什么,模型并行,流水线并行

目录

算力共享,分布式大模型是什么

一、算力共享

二、分布式大模型

AllReduce是什么

原理概述

具体原理

简单例子

模型并行,流水线并行是什么

模型并行

流水线并行

环形通信(如Ring AllReduce)、树形通信(如Tree AllReduce

环形通信(Ring AllReduce)

树形通信(Tree AllReduce)

总结


算力共享,分布式大模型是什么

算力共享和分布式大模型是计算机领域中的两个重要概念,它们各自具有独特的含义和原理。下面将分别解释这两个概念,并通过简单例子来说明其原理。

一、算力共享

定义
算力共享是指依托建立的网络信息中心,运用云端分布式计算技术实现网络算力的互联共享,以达成用户数据分析目的的分析计算方式。它是分布式计算的一种应用,旨在通过调动和集中闲置算力资源,满足用户对大算力的使用需求。

原理

  • 分布式计算:将大型计算任务分解成多个小任务,分配给多台计算机(或计算节点)并行处理。这些计算机可以是物理上分散的,但通过网络连接在一起,共同完成任务。
  • 算力资源池:构建一个算力资源池&#

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