【微服务】Sentinel(流量控制)

文章目录

1.基本介绍

1.Sentinel是什么

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2.Sentinel主要特性

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3.Sentinel核心功能
1.流量控制

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2.熔断降级

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3.消息削峰填谷

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4.Sentinel两个组成部分

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2.Sentinel控制台显示

1.需求分析

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2.下载

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3.运行
1.进入cmd
2.输入java -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar

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3.查看默认端口8080

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4.访问
1.账号和密码都是sentinel

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2.登录成功

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3.退出就在cmd输入ctrl + c
5.切换端口
1.在启动时携带端口参数 --server.port=8081(端口最大65535)
2.演示

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3.netstat -anb | more 查看端口监听情况(空格显示更多)

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3.Sentinel监听指定微服务

1.示意图(在10004模块配置)

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2.pom.xml引入Sentinel
        <!-- 引入sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
3.application.yml 配置sentinel与服务端通信
  • 注意这里与sentinel相关的就只有配置sentinel的部分
  • 这里开启的port是在本机上进行监听,作为客户端与sentinel的服务端进行通信,并且如果8719端口被占用,则会自动将端口号加一直到找到可用的端口
server:
  port: 10004 # 配置服务端口
spring:
  application:
    name: member-service-nacos-provider # 配置服务的名称,名字任意这里与项目
# 配置naocs
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 # 配置nacos的地址
# 配置sentinel
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 # 配置sentinel的地址
        port: 8719 # 配置sentinel的端口,当端口冲突时,会自动+1,直到找到可用端口
# 暴露所有的监控点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml # 扫描所有Mapper.xml
  type-aliases-package: com.sun.springcloud.entity # 扫描所有实体类,可以直接使用类名来标识

4.测试
1.启动Nacos(启不启动都可以)和Sentinel

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2.启动10004微服务

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3.nacos查看注册情况

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4.浏览器输入 http://localhost:10004/member/get/1

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5.http://localhost:8080 查看Sentinel实时监控
  • 注意,这个实时监控只要一段时间不访问,数据就会暂时消失

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5.QPS和Sentinel懒加载

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4.Sentinel 流量控制介绍 + QPS实例

1.配置界面

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2.基本介绍

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3.流量控制实例-QPS
1.需求分析

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2.找到/member/get/1的流量控制界面

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3.选择QPS,单机阈值设置成1

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4.可以查看流控规则

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5.点击编辑即可修改

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4.测试
1.步骤

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2.浏览器快速访问http://localhost:10004/member/get/1,可以看到被限流了

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5.流控规则实时生效原因

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6.携带参数方式进行限流
1.方式一:修改/member/get/{id} 为/member/get,使用请求参数的形式获取值,限流规则修改为/member/get
1.代码:
    /**
     * 根据id来获取某个会员的信息
     *
     * @param id 使用请求参数的形式传入参数
     * @return 返回json格式的数据
     */
    @GetMapping("/member/get") // 这里修改成请求参数的形式
    public Result getMemberById(@RequestParam("id") Long id) {
        Member member = memberService.queryMemberById(id);

        if (member != null) {
            return Result.success("查询成功!member-service-nacos-provider-10004", member);
        } else {
            return Result.error("402", "ID= " + id + "不存在");
        }
    }
2.修改限流规则

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3.测试,使用id=2也会被限流

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2.方式二:使用URL资源清洗
1.基本介绍

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2.com/sun/springcloud/controller/CustomerUrlCleaner.java 将URL进行资源清洗

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  • 注意:这里的资源清洗只是表示返回给Sentinel的URL改变了
package com.sun.springcloud.controller;

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlCleaner;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * Description: URL资源清洗
 *
 * @Author sun
 * @Create 2024/3/28 16:17
 * @Version 1.0
 */
@Component // 注入到spring容器中
public class CustomerUrlCleaner implements UrlCleaner {
    @Override
    public String clean(String originUrl) {
        // 判断是否为空
        if (StringUtils.isBlank(originUrl)) {
            return originUrl;
        }
        // 如果是/member/get开头的url,就将其清洗为/member/get/*
        if (originUrl.startsWith("/member/get")) {
            return "/member/get/*";
        }
        return originUrl;
    }
}

3.修改限流规则

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4.访问测试,成功限流

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7.注意事项:Sentinel的流控规则默认没有持久化,只要重启调用API所在模块就没了!

5.Sentinel 流量控制—线程数

1.需求分析
  • 一次请求就是一个线程

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2.修改流控规则

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3.浏览器输入http://localhost:10004/member/get/1 并快速刷新
  • 这里并没有被限流,原因是,第一次请求开启了一个工作线程,在第二次请求到达之前,上一个工作线程已经关闭

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4.为了看到效果,让线程休眠一秒

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5.重启10004模块(需要重新配置限流规则),快速发送请求
  • 成功限流

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6.Sentinel 流量控制—关联

1.需求分析
  • 简单来说就是t1关联t2,当t2的QPS超过1,则t1被限流

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2.com/sun/springcloud/controller/MemberController.java 添加两个接口为t1和t2
    // 编写两个测试的接口,路由分别为t1和t2
    @GetMapping("/t1")
    public String t1() {
        return "t1";
    }

    @GetMapping("/t2")
    public String t2() {
        return "t2";
    }
3.配置t1的限流规则为关联t2

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4.postman模拟高并发测试
1.测试请求t2

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2.点击save

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3.New Collection

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4.命名后创建

image-20240328173129677

5.点击集合右边三个点,然后Run collection

image-20240328173221786

6.选择迭代次数和间隔毫秒数,然后Run test

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7.浏览器输入 http://localhost:10004/t1 ,发现被限流

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7.Sentinel 流量控制—Warm up

1.基本介绍

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2.需求分析
  • 简单来说假如最终要到达的QPS为90,设置的预热时间为3s,则在3s内,QPS只能为90/3=30,而在3s后QPS逐渐增加,直到为90

image-20240329093950996

3.具体配置
1.启动Sentinel

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2.启动Nacos

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3.启动10004微服务,成功注册

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4.浏览器先输入 http://localhost:10004/t2 然后查看Sentinel控制台

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5.修改流控规则

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6.测试
前三秒的QPS为9 / 3 = 3,三秒后的QPS为9

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8.Sentinel 流量控制—排队等待

1.基本介绍

排队等待策略只有在超过了QPS的情况下才会生效,也就是假如设置的QPS为1,就表示1s只能处理一个请求,一旦1s内有两个请求,那么第二个请求就会进行排队等待,当第一个请求完成之后才会处理第二个请求。

关于设置的超时时间,表示等待的时间一旦超过了这个时间就会被限流

需要注意的是,如果想要启动排队等待的流控策略,则阈值类型就必须要是QPS

2.需求分析

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3.具体配置
  • 这样配置就表示1s内只能有一个请求,如果有第二个就会进行排队等待,直到第一个请求处理完,一旦等待时间超过1s就会被限流

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