基于spark的热门旅游景点门票数据可视化分析系统

热门旅游景点数据分析系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理,完成热门旅游景点数据分析管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障,目标明确。热门旅游景点数据分析系统功能主要包括个人中心、门票信息管理、名宿信息管理、系统管理等进行管理。整个的系统的开发运用Python技术, django框架,以及MySql数据库技术的大力支持下同步完成该系统的开发,实现了热门旅游景点数据分析的信息化,使管理者在操作思路清晰且更加方便,用户也可以体验到更加优秀的热门旅游景点数据分析管理,内容目标如下。
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集 
(1)减少后台管理人员的工作量,对用户的信息进行系统的管理;
(2)必须要方便快捷的查看搜索信息并管理信息;
(3) 用户是具有多样性的,所以界面要设置的简单明了,操作更要方便快捷。
(4)编写开发系统的技术文件。
(5)对系统进行了系统测试。
系统阐述的是使用热门旅游景点数据分析系统的设计与实现,对于Python、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计,描述,实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了 django框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有个人中心、门票信息管理、名宿信息管理、系统管理等功能的系统,最后对系统进行相应的测试,测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统,最后系统达到预期目标。
关键字:旅游景点;Python; django;MySql数据库
目    录

1  概    述    5
1.1 研究背景    5
1.2 研究意义    5
1.3 研究内容    5
2  关键技术介绍    7
2.1 PYTHON语言简介    7
2.2 MySql数据库    7
2.3 DJANGO框架    8
2.4 Hadoop介绍    9
2.5 Scrapy介绍    9
2.6 B/S架构    10
3  系统分析    11
3.1  可行性分析    11
3.1.1经济可行性    11
3.1.2技术可行性    11
3.1.3运行可行性    11
3.2系统用例分析    11
3.3系统流程分析    12
3.3.1程序流程图设计    12
3.3.2添加信息流程图设计    13
3.3.3删除信息流程图设计    14
4  系统的设计    15
4.1 系统总功能结构设计    15
4.2 系统数据库设计    15
4.2.1 数据库系统概要设计    15
4.2.2 E-R模型结构设计    15
4.3数据表设计    17
5  系统的实现    21
5.1系统登录实现    21
5.2管理员功能实现    21
6系统测试    24
6.1系统测试的目的    24
6.2软件测试过程    24
6.3测试用例    25
结论    27
致谢    28
参考文献    29

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