泰坦尼克号幸存者预测一
1、数据集简介
背景：泰坦尼克号的沉没是世界上最严重的海难事故之一，造成了大量的人员伤亡。这是一艘号称当时世界上最大的邮轮，船上的人年龄各异，背景不同，有贵族豪门，也有平民旅人，邮轮撞击冰山后，船上的人马上采取措施安排救生艇转移人员，从本次海难中存活下来的，也就是幸存者
泰坦尼克号数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中相关人员的个人信息以及存活状况。包含了2224名乘客和船员的姓名、性别、年龄、船票等级、船票价格、船舱号、登船港口、生存情况等信息。这些历史数据已经被分为训练集和测试集，我们可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况
数据来源：https://www.kaggle.com/c/titanic
gender_submission.csv：乘客编号与是否幸存记录train.csv：训练集test.csv：测试集
数据集的属性信息（11特征+1标签）如下：
| 特征/标签 | 说明 |
|---|---|
| PassengerId | 乘客编号 |
| Survived | 是否幸存，1是0否 |
| Pclass | 船舱等级，1（一等）、2（二等）、3（三等） |
| Name | 乘客姓名 |
| Sex | 乘客性别 |
| Age | 乘客年龄 |
| SibSp | 与乘客同行的兄弟姐妹及配偶人数 |
| Parch | 与乘客同行的父母及子女人数 |
| Ticket | 船票编号 |
| Fare | 船票价格 |
| Cabin | 乘客座位号 |
| Embarked | 乘客登船码头，C（Cherbourg）、Q（Queenstown）、S（Southampton） |
