python使用关联规则来分析数据

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关联规则
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import os
import pandas as pd  #导入处理二维表格的库
import numpy as np   #导入数值计算的库
import networkx as nx#聚类分析的库
import csv
import pickle    #二进制，序列化和反序列化
import matplotlib.pyplot as plt         #导入画图的包
from mlxtend.preprocessing.transactionencoder import TransactionEncoder#将数组转化成一个二维表格
from mlxtend.frequent_patterns import apriori#导入关联规则的数据算法
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules#展现两种物品的关系
plt.rcParams["font.sans-serif"]=['Simhei']   # 规定图上中文字体,使用黑体画图
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False     #在图上不显示坐标轴的信息
# plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) # 隐藏x坐标轴
# plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) # 隐藏y坐标轴

# 导入数据(数据不规则)
os.chdir(r"C:\Users\a2044\Desktop\Subject document\大数据\投资学")

with open(r"fundStocks.csv",'r',encoding='utf-8',errors='ignore') as f:#errors='ignore'忽略空值
    transactions=[l for l