AI产品经理的转行之路,如何迈向年薪80w的职业高峰?

前言

在当今科技日新月异的时代,AI产品经理作为一个炙手可热的职业,吸引了众多向往高薪与前沿领域结合的求职者的目光。年薪80万的诱惑力无疑是巨大的,但不少自学中的朋友发现,即便涉猎广泛的产品知识,想要顺利转型成为AI产品经理依旧困难重重。究其根本,问题往往归结于三个方面:知识体系的非系统性、缺乏实践产出,以及技术知识的匮乏

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系统性构建知识框架

不系统是许多转型者面临的首要难题。单纯地涉猎各类产品知识,如同散落的珠子,没有串成项链,难以形成有效的知识体系。要解决这一问题,你需要制定一份详细的学习计划,从基础到进阶,逐步构建起系统的知识架构。这包括但不限于产品管理基础、用户体验设计、市场分析、项目管理,以及至关重要的AI技术概览。利专业书籍、行业报告等资源,按照逻辑顺序分模块学习,确保每个环节都扎实掌握。

实战产出,验证所学

没产出意味着理论与实践之间存在断层。仅仅学习而不实践,就如同纸上谈兵,难以证明自己的能力。尝试加入开源项目、参与产品设计比赛,或是为现有产品提出改进建议并实施,这些都是将所学转化为成果的有效途径。此外,可以尝试自己设计一个AI相关的最小可行性产品(MVP),从用户调研到功能规划,再到原型设计,每一步都亲自操刀,通过实战检验自己的产品思维和解决问题的能力。

深入浅出,掌握关键技术

不懂技术是转型AI产品经理的一大硬伤。虽然产品经理不需要成为编程高手,但对AI核心技术如机器学习、深度学习的基本原理、应用领域及最新进展有所了解是必不可少的。这有助于在与技术团队沟通时,能够准确把握需求,评估技术方案的可行性和成本。学习Python等编程语言的基础,使用TensorFlow、PyTorch等框架完成一些简单的AI项目,可以极大提升你的技术敏感度和说服力。

转型成为年薪80万的AI产品经理并非一蹴而就,它需要时间的沉淀、系统的规划、不懈的实践以及对技术的持续探索。记只有通过不断学习和实践,才能在这个快速发展的领域中站稳脚跟。对于有志于此的转行者来说,坚持不懈地提升自己,终将能够实现职业转型的目标,成为人工智能时代的优秀产品经理。

如果正在看文章的你,想要学习AI,但苦于没有方向,不知道怎么学习,这里分享一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频。这些学习资料不仅深入浅出,而且非常实用,让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

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一、大模型的学习路线

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

二、产品经理学习资料

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三、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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四、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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五、AI大模型商业化落地方案

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六、面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作,下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题,并且每道题都有详细的答案,面试前刷完这套面试题资料,小小offer,不在话下。
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