12 电商高并发缓存实战

序章

  1. 项目代码

缓存的数据一致性

延时双删

  1. 淘汰缓存
  2. 写数据库
  3. 休眠1s,再次淘汰缓存

缺点:如果mysql是主从复制,去从库中拿去数据,此时同步数据还未完成,拿到的数据是旧数据。
先更新 DB,后删除缓存

  1. 采用异步延时删除策略. ①利用消息队列进行删除的补偿。②Mysql 数据库更新操作后
    再 binlog 日志中我们都能够找到相应的操作,那么我们可以订阅 Mysql 数据库
    的 binlog 日志对缓存进行操作。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

商城项目的缓存实践

基础实现

tulingmall-portal,商城的首页入口服务。 为了保护数据库应对高并发,我们考虑首先将促销信息放入缓存,在tulingmall-promotion 的 HomePromotionServiceImpl.getHotProducts 。
tulingmall-portal 的 HomeServiceIm

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