class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used) {
result.push_back(path);
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
// 而我们要对同一树层使用过的元素进行跳过
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
continue;
}
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, i + 1, used);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
result.clear();
path.clear();
vector<bool> used(nums.size(), false);
sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序
backtracking(nums, 0, used);
return result;
}
};
可以顺便复习一下这题,如何去重?
因为自己没完全搞懂40题,所以独自写下来,关于去重部分那点始终没想到。
思路
做本题之前一定要先做78.子集 (opens new window)。
这道题目和78.子集 (opens new window)区别就是集合里有重复元素了,而且求取的子集要去重。
那么关于回溯算法中的去重问题,在40.组合总和II (opens new window)中已经详细讲解过了,和本题是一个套路。
剧透一下,后期要讲解的排列问题里去重也是这个套路,所以理解“树层去重”和“树枝去重”非常重要。
用示例中的[1, 2, 2] 来举例,如图所示: (注意去重需要先对集合排序)
从图中可以看出,同一树层上重复取2 就要过滤掉,同一树枝上就可以重复取2,因为同一树枝上元素的集合才是唯一子集!
本题就是其实就是回溯算法:求子集问题! (opens new window)的基础上加上了去重,去重我们在回溯算法:求组合总和(三) (opens new window)也讲过了
一起复习复习下咯!记住used的使用~