回溯算法复原ip,子集1和子集2

先做一个总结吧:今天三题里面有两题是纯手工自己完成的,并且三题的总和时长不到两个小时,这个成绩我还是很满意的。下面就来复盘一下吧

首先第一题(也是唯一一道看了题解的)

题目:

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245""192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

输入:s = "25525511135"
输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]

开始思路:做这题时我首先想到的就是和昨天那题一样的截取段来操作,然后就写。结果写到后面发现这题是要在原本的字符串上修改,所以用到了两个我压根没有学过的函数。迫不得已之下看了题解(手动狗头)

思路: 因为我们看到ip是由四段组成的,所以直接先朝着终止条件进军,定义一个变量判断是次数是否为3,如果为三那么进来下剩下的字符都属于第四段。

当然我们还需要一个判断是否符合规矩的函数。这个很简单

所以如果是3段,那么直接判断剩下的代码是否为正确的字符串,如果是加到result里面去。然后用for循环先判断如果true,那么就往后面加一个  .    然后给段数加1,然后递归,最后回溯

这里再来介绍一下新学的两个函数

1往字符串的第某位数上加一个字符

array.insert(array.begin() + i + 1,' . ');

这里的begin是迭代器必须加,参数1是表示加在什么位置,参数2是加什么。

2往字符串删除一个字符

array.erase(s.begin() + i + 1);

还有一个是新学的思路

如果我想判断字符串的某一段区间的字符是否大于一个数字

可以用for循环和num = 0

num = num * 10 + (array[i] - '0')

看代码

class Solution {
private:
    vector<string> result;
    bool check(string s, int startIndex, int right)
    {
        if(startIndex == s.size())return false;
        if(s[startIndex]=='0' && right>startIndex) return false;
        int num = 0;
        for(int i = startIndex;i <= right;i++)
        {
            if(s[i] > '9' || s[i] < '0') return false;
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if(num > 255) return false;
            
            
        }
        return true;
    }
    void backtranking(string s, int startIndex, int time)
    {
        if(time == 3)
        {
            if(check(s, startIndex, s.size()-1))
            {
                result.push_back(s);
            }   
        }

        for(int i = startIndex;i < s.size();i++)
        {
            if(check(s,startIndex,i))
            {
                s.insert(s.begin()+i+1,'.');
                time++;
                backtranking(s,i+2,time);
                time--;
                s.erase(s.begin()+i+1);
            }
            else
                break;
        }
    } 
public:
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) 
    {
        backtranking(s,0,0);
        return result;
    }
};

 下面两题比较简单直接看代码

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的

子集

(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

 

class Solution {
private:
    void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex, int i)
    {
        if(path.size() == i)
        {
            result.push_back(path);
        }
        for(int j = startIndex; j < nums.size();j++)
        {
            path.push_back(nums[j]);
            backtracking(nums,j+1,i);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) 
    {
        result.push_back(path);
        for(int i = 1;i <= nums.size();i++)
        {
            backtracking(nums,0,i);
        }
        return result;
    }
};

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的 

子集

(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(const vector<int>& nums,int startIndex,int i)
    {
        if(path.size() == i)
        {
            result.push_back(path);
        }
        for(int j = startIndex;j < nums.size();j++)
        {
            if(j>startIndex&& nums[j-1] == nums[j])continue;
            path.push_back(nums[j]);
            backtracking(nums,j+1,i);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) 
    {
        result.push_back(path);
       sort(nums.begin(),nums.end());
        for(int i = 1;i <= nums.size();i++)
        {
            backtracking(nums,0,i);
        }
        return result;
    }
};

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